우리는 지금, 인공지능(AI)이 생산의 정의 자체를 다시 쓰는 시점에 살고 있습니다.
특히 생성형 AI의 등장은 인간의 지식·창의 노동까지 대체 가능한 수준으로 진화하며, 전통적인 생산함수에 AI 자본이라는 새로운 축이 추가되고 있습니다.
📊 McKinsey는 AI가 영업·마케팅·소프트웨어 개발 업무의 최대 70%를 자동화할 수 있으며, 수십조 달러 규모의 부가가치를 창출할 수 있다고 전망합니다.
AI는 스킬 편향적 기술진보를 유도하며, 고숙련자의 생산성은 급격히 높이고 저숙련직의 대체 가능성을 높입니다. 결과적으로 노동의 소득 분배율은 감소하고, 자본집약 산업이 구조적 우위를 점하게 됩니다.
저출산과 고령화는 사회 문제를 넘어, 경제의 기초 체력을 흔드는 구조적 리스크입니다.
🔍 KDI는 2030년대부터 노동 기여도의 경제 성장률 기여가 마이너스로 전환될 것이라 분석합니다.
또한 고령화는 소비 구조도 재편합니다. 젊은 층 중심의 내구재 수요는 줄어들고, 의료·복지·헬스케어 수요가 증가합니다. 이 변화는 산업 구조 전반에 파급 효과를 미치게 됩니다.
AI와 인구 고령화는 독립적이지 않고 상호작용하며 복합적 경제 충격을 만들어냅니다.
📌 KoAct(삼성자산운용 계열)는 “AI와 인구 변화가 결합하여 산업 생태계의 판을 바꾼다”고 전망합니다.
분야 | 변화 |
제조업 | 스마트팩토리, 산업용 로봇 확대 |
서비스업 | 고령친화 여가·교육·복지 서비스 확장 |
소비재 | 의료·보조기기·건기식·재택의료 중심화 |
이 두 거대한 구조 변화는 투자 전략에도 깊은 영향을 미칩니다.
AI 기술과 인구 구조 변화는 경제학적으로도 매우 깊은 함의를 지닙니다.
이 둘은 창조적 파괴와 내생적 수요 변화를 동시에 유발하며, 경제 전반의 생산성·투자·산업 경쟁력에 큰 영향을 미칩니다.
🎯 우리는 단순히 기술이나 인구 문제에 대응하는 것이 아닙니다.
경제의 게임 규칙이 바뀌고 있음을 읽고, 그에 맞춰 전략을 조정해야 할 시점입니다.
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